MXM-M23B-E5, MXM-M23B-P7, MXM-M23B-P5 등 Intel Arc GPU 기반 MXM-M23B 시리즈 내놔 최대 12GB 용량, 192비트 GDDR6 메모리 탑재 지능형 비디오 분석·머신비전·스마트 헬스케어·지능형 교통·자율주행 등 애플리케이션에 특화 에이수스가 Intel Arc A시리즈 GPU 기반 IoT GPU 모듈 ‘MXM-M23B’ 시리즈 3종을 출시했다. 이번에 출시된 MXM-M23B 시리즈는 MXM-M23B-E5, MXM-M23B-P7, MXM-M23B-P5 등 3종으로 구성됐다. 각각 A730M, A570M, A530M 등 Intel Arc A시리즈 GPU를 탑재한 것이 특징이다. 이번 시리즈는 Xe-HPG 마이크로 아키텍처 기반으로, 최대 12GB 용량과 최대 192비트의 GDDR6 메모리를 적용했다. 인터페이스는 MXM 3.1 Type B 폼팩터 기반 PCle Gen4 x 16포트로 구성됐고, I/O는 해상도 4K, 주사율 60Hz 기반 DP포트 최대 4개를 제공한다. 이 중 MXM-M23B-E5는 Xe 코어 24개, 레이 트레이싱 유닛 24개, 매트릭스 엔진(XMX) 384개, 백터 엔진(XVE) 384개 등으로 설계
ASUS IoT GPU 모듈 ‘MXM-M23A’ 두 종 선보여 "AI 가속 애플리케이션 및 그래픽 집약 애플리케이션 환경서 활약할 것" 에이수스가 각 산업 분야 내 AI 및 그래픽 영역 시스템 구축 시 활용되는 IoT GPU 모듈 MXM-M23A 시리즈를 출시했다. 해당 시리즈는 IIoT·IoRT·IoMT·스마트 시티·모바일 로봇 등 분야에서 활용 가능한 기술이다. 인텔 Arc A370M 및 A350M GPU를 각각 장착한 MXM-M23A-M7과 MXM-M23A-M5가 이번에 출시된 시리즈 두 종이다. MXM-M23A-M7은 Xe 코어 및 레이 트레이싱 유닛 각 8개, 매트릭스 엔진(XMX) 및 벡터 엔진(XVE) 각 128로 구성돼 있다. 이를 통해 FP32 환경에서 최대 4.2 TFLOPS GPU 성능을 발휘한다. FP32 내에서 최대 3.38 TFLOPS GPU를 제공하는 MXM-M23A-M5는 Xe 코어 및 레이 트레이싱 유닛 각 6개, 매트릭스 엔진(XMX) 및 벡터 엔진(XVE) 각 128개를 적용한 것이 MXM-M23A-M7와의 차이다. 해당 시리즈 두 종은 Xe-HPG 마이크로 아키텍처에서 구동되는데, 4GB GDDR6를 탑재한 점이 특징이다.